数据化运营知识体系
一、明确目标
(一)运营本质
1.本质是对用户的运营
2.数据源于用户的属性和行为。
3.对用户行为的激发以完成每个阶段的目标
4.通过用户行为分析指导产品成长
(二)运营目的
1.通过对某一指标数据分析找到用户刺激方式
2.通过数据分析了解产品的用户群有哪些
3.利用数据沉淀让产品对用户的精细化运营
4.通过分析结果发现用户需求,衍生满足需求的产品
5.通过问题去定位数据,找到用户行为数据和属性
二、数据指标
(一)明确指标
leader分配任务
OKR指标拆解法
(二)基础指标
1.拉新:新用户数
2.活跃:用户登录数(日、周、月)
3.留存:流失用户数(日、周、月)
4.转化:付费用户数
5.传播:分享用户数
(三)用户属性
1.用户行为特征
2.用户群构成
3.精细化运营用户
4.用户来源构成
5.用户参与度
6.用户访问深度
7.用户购买频率
8.用户行为路径
三、数据分析
1.用户画像洞察:用户数据的聚合,为精细化用户运营提供数据支撑
2.用户行为分析:漏斗分析模型,发现问题,优化关键步骤的用户体验
3.用户需求分析:通过用户需求分析来验证新产品的好坏
4.数据可视化:可视化方式,可视化工具
5.数据报告
6.验证优化:通过数据的积累沉淀,监控相应数据指标情况,对策略进行优化
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