【股票又到牛市,python强大分析工具来助力股票数据分析】
A股市场随着这段时间的火热翻腾,牛市又要降临的样子!如何能找出价值和价格匹配,还未被热炒的低估股票?还是来识别价值和价格已然背离的虚火股票?
无疑,通过股票本身指标来找是很靠谱的。但这些指标计算复杂,会让人伤脑?
有没有机器人通晓这一切,答案是有!有Python的一个专门做股票指标计算的工具,
而且,这次还介绍的是比它还好用的一个加强版工具,那就是,pandas-ta!
又到牛市!送您一个python强大股票指标分析工具
这个Python库,可以计算下面几十种指标,轻轻松松的!
技术分析指标
蜡烛(2)
十字星:cdl_doji
Heikin-Ashi:哈
动量(27)
真棒振荡器:AO
绝对价格震荡指标:APO
偏差:偏见
力量平衡:bop
BRAR:布拉尔
商品渠道指数:cci
重心:cg
钱德动量振荡器:cmo
Coppock曲线:coppock
费舍尔变换:费舍尔
惯性:惯性
KDJ:kdj
KST振荡器:kst
移动平均收敛散度:MACD
动量:妈妈
价格震荡指标:ppo
心理线:psl
体积百分比振荡器:pvo
变化率:roc
相对强度指数:RSI
相对活力指数:rvgi
坡度:* 坡度
随机摆动指标:STOCH
特丽克丝:TRIX
真实强度指数:TSI
终极振荡器:uo
威廉姆斯%R:威尔
移动平均收敛散度(MACD)
MACD示例
重叠(26)
双指数移动平均线:dema
指数移动平均线:ema
斐波那契加权移动平均线:fwma
高低平均:hl2
高低平均收盘价:hlc3
在技术分析文献中通常称为“典型价格”
赫尔指数移动平均线:hma
一木金阁孝:一木
使用:帮助(ta.ichimoku)。返回两个DataFrame。
考夫曼的自适应移动平均线:kama
线性回归:linreg
中点:中点
中价:中价
开-高-低-关闭平均线:ohlc4
帕斯卡的加权移动平均线:pwma
威廉的移动平均线:RMA
正弦加权移动平均线:sinwma
简单移动平均线:sma
超趋势:超趋势
对称加权移动平均线:SWMA
T3移动平均线:t3
三重指数移动平均线:tema
三角移动平均线:trima
数量加权平均价格:vwap
成交量加权移动平均线:vwma
加权收盘价:wcp
加权移动平均线:wma
零滞后移动平均线:zlma
简单移动平均线(SMA)和布林带(BBANDS)
日志返回:log_return
回报率:percent_return
趋势回报:trend_return
简单移动平均线(SMA)的百分比回报率(累积)
累计回报百分比示例
统计(9)
熵:熵
峰度:峰度
平均绝对偏差:疯狂
中位数:中位数
分位数:分位数
偏斜:歪斜
标准偏差:stdev
方差:方差
Z分数:zscore
Z分数
Z分数示例
趋势(14)
平均定向运动指数:adx
弓箭手移动平均线趋势:AMAT
Aroon和Aroon振荡器:aroon
断头指数:印章
缠得克罗尔停止:cksp
减少:减少
去趋势价格振荡器:dpo
增加:增加
线性衰减:linear_decay
长期运行:long_run
抛物线停止和反转:psar
Q棒:qstick
短期:short_run
漩涡:漩涡
平均方向运动指数(ADX)
示例ADX
实用程式(5)
上方:上方
高于价值:above_value
下方:下方
低于价值:below_value
十字:十字
波动性(11)
像差:像差
加速乐队:accbands
平均真实射程:atr
布林乐队:bbands
唐契安频道:唐契安
凯特纳频道:kc
质量指数:massi
归一化平均真实范围:natr
价格距离:pdist
相对波动率指数:RVI
真实范围:true_range
平均真实范围(ATR)
ATR示例
累积/分配指数:广告
累积/分配振荡器:adosc
射手平衡量:aobv
蔡金资金流:cmf
老年人力量指数:efi
轻松移动:eom
资金流量指数:mfi
负体积指数:nvi
平衡音量:obv
正体积指数:pvi
量价:pvol
成交量趋势:pvt
音量配置文件:vp
平衡音量(OBV)
OBV示例