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股票又到牛市,python强大分析工具来助力股票数据分析

【股票又到牛市,python强大分析工具来助力股票数据分析】

A股市场随着这段时间的火热翻腾,牛市又要降临的样子!如何能找出价值和价格匹配,还未被热炒的低估股票?还是来识别价值和价格已然背离的虚火股票?

无疑,通过股票本身指标来找是很靠谱的。但这些指标计算复杂,会让人伤脑?

有没有机器人通晓这一切,答案是有!有Python的一个专门做股票指标计算的工具,

而且,这次还介绍的是比它还好用的一个加强版工具,那就是,pandas-ta!

又到牛市!送您一个python强大股票指标分析工具

这个Python库,可以计算下面几十种指标,轻轻松松的!

技术分析指标

蜡烛(2)

十字星:cdl_doji

Heikin-Ashi:哈

动量(27)

真棒振荡器:AO

绝对价格震荡指标:APO

偏差:偏见

力量平衡:bop

BRAR:布拉尔

商品渠道指数:cci

重心:cg

钱德动量振荡器:cmo

Coppock曲线:coppock

费舍尔变换:费舍尔

惯性:惯性

KDJ:kdj

KST振荡器:kst

移动平均收敛散度:MACD

动量:妈妈

价格震荡指标:ppo

心理线:psl

体积百分比振荡器:pvo

变化率:roc

相对强度指数:RSI

相对活力指数:rvgi

坡度:* 坡度

随机摆动指标:STOCH

特丽克丝:TRIX

真实强度指数:TSI

终极振荡器:uo

威廉姆斯%R:威尔

移动平均收敛散度(MACD)

MACD示例

重叠(26)

双指数移动平均线:dema

指数移动平均线:ema

斐波那契加权移动平均线:fwma

高低平均:hl2

高低平均收盘价:hlc3

在技​​术分析文献中通常称为“典型价格”

赫尔指数移动平均线:hma

一木金阁孝:一木

使用:帮助(ta.ichimoku)。返回两个DataFrame。

考夫曼的自适应移动平均线:kama

线性回归:linreg

中点:中点

中价:中价

开-高-低-关闭平均线:ohlc4

帕斯卡的加权移动平均线:pwma

威廉的移动平均线:RMA

正弦加权移动平均线:sinwma

简单移动平均线:sma

超趋势:超趋势

对称加权移动平均线:SWMA

T3移动平均线:t3

三重指数移动平均线:tema

三角移动平均线:trima

数量加权平均价格:vwap

成交量加权移动平均线:vwma

加权收盘价:wcp

加权移动平均线:wma

零滞后移动平均线:zlma

简单移动平均线(SMA)和布林带(BBANDS)

日志返回:log_return

回报率:percent_return

趋势回报:trend_return

简单移动平均线(SMA)的百分比回报率(累积)

累计回报百分比示例

统计(9)

熵:熵

峰度:峰度

平均绝对偏差:疯狂

中位数:中位数

分位数:分位数

偏斜:歪斜

标准偏差:stdev

方差:方差

Z分数:zscore

Z分数

Z分数示例

趋势(14)

平均定向运动指数:adx

弓箭手移动平均线趋势:AMAT

Aroon和Aroon振荡器:aroon

断头指数:印章

缠得克罗尔停止:cksp

减少:减少

去趋势价格振荡器:dpo

增加:增加

线性衰减:linear_decay

长期运行:long_run

抛物线停止和反转:psar

Q棒:qstick

短期:short_run

漩涡:漩涡

平均方向运动指数(ADX)

示例ADX

实用程式(5)

上方:上方

高于价值:above_value

下方:下方

低于价值:below_value

十字:十字

波动性(11)

像差:像差

加速乐队:accbands

平均真实射程:atr

布林乐队:bbands

唐契安频道:唐契安

凯特纳频道:kc

质量指数:massi

归一化平均真实范围:natr

价格距离:pdist

相对波动率指数:RVI

真实范围:true_range

平均真实范围(ATR)

ATR示例

累积/分配指数:广告

累积/分配振荡器:adosc

射手平衡量:aobv

蔡金资金流:cmf

老年人力量指数:efi

轻松移动:eom

资金流量指数:mfi

负体积指数:nvi

平衡音量:obv

正体积指数:pvi

量价:pvol

成交量趋势:pvt

音量配置文件:vp

平衡音量(OBV)

OBV示例

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