数据可视化|某传统制药公司数据可视化呈现

本文为2021帆软BI可视化挑战赛参赛作品，未经授权禁止转载

选手名称：白洋

-#数据可视化##数据分析##医药板块#

背景介绍

项目背景

打通临床试验各应用系统的数据壁垒，结构化、流程化、成体系的将临床试验相关数据沉淀下来，搭建数据仓库，制定数据相关标准，进一步服务于临床试验运营的方方面面，挖掘临床试验数据的商业价值。

数据来源

脱敏后企业数据，具体包括项目级汇总数据集、中心级汇总数据集、受试者明细数据集、漏斗图专用数据集。

针对问题

宏观指标看板；

从时间维度、地理纬度、项目维度等视角分析核心指标；

多维漏斗图的应用(将12个维度分为4个大类，进行临床试验过程分析)。

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分析思路

核心指标体系搭建：筛败率(入组率)、达成率(差值)、脱落率。

看板模块结构：宏观指标查看、项目级别筛选、一级维度(年度)、二级维度(月度、项目、大区、省份)、三级维度(中心)、明细数据。

可视化报告

借助FineBI，选手进行了如下可视化分析：

项目类别(饼图)与时间维度-年份(柱状图)

时间维度-月份、项目维度、地理维度(大区/省份)

地理纬度-中心

明细数据

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总结

此次制作的看板，涉及地理纬度(大区、省份、中心)；时间维度(年份、月份)；项目维度(项目)。三大维度，6个细分；按照排列组合，总共有6+15+20+15+6+1=63种查询方案。同时包含6个宏观指标，1个下拉筛选框，1个筛选产品类别(集团重大/事业部重大/待定)。

看板为公司临床试验运营管理层提供了更为高效且准确的数据查阅与分析平台，通过BI系统实现了从宏观至微观的数据可视化呈现，帮助运营团队减少一定的工作压力。