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进入无人车时代,特斯拉坚定走纯视觉识别技术路线,中国公司为何走了另一条路?

进入无人车时代,特斯拉坚定走纯视觉识别技术路线,中国公司为何走了另一条路?

自动驾驶汽车一般分为5级,其中L5级为完全自动驾驶,不需要驾驶员。L1级则仅完成一些特定驾驶动作,例如车道保持等。自动驾驶技术的核心,是障碍物的识别和分析预判。特别是在复杂路况,遇到起雾、大风、雨雪天气时,如何排除干扰,依然是精准决策是关键。

目前比较知名的自动驾驶汽车中,特斯拉是其中一个。但是,特斯拉的自动驾驶并不完美,这是因为它的自动驾驶技术,走的是一条纯视觉路况识别的路线。简单来说,就是完全依靠车载摄像头和车机识别算法,来实现车辆的自动驾驶。

这一技术路线相对简单直接,并且成本较低,有助于快速实现商业化落地。但是更多科技公司,对于自动驾驶技术路线的选择,更多是走一条综合视觉+激光雷达+车路协同+高精度地图等为一体的全技术路线,其中百度走的就是这条路线。

9月20日,百度发布了“2022十大科技前沿发明”,不仅有全平台量子软硬一体、数字人智能化生产、城市数字化的智慧总线和知识总线等,还有不少全球领先的自动驾驶专利。例如,无人车多传感器降噪及融合处理系统,面向自动驾驶的车路协同关键技术、自动驾驶多模态行人运动预测等。#国内自动驾驶专利技术全球领先#

其中,无人车多传感器降噪及融合处理系统,就能很好地体现百度无人车的技术路线。这项技术,一方面,提升了激光雷达的精准识别能力;另一方面,构建了360度视觉系统。通过多识别系统的叠加,再配合算法的优化,反应速度可达到了毫秒级,来应对复杂路况。目前,该技术也进行了规模化应用,实测效果显示较同类产品,在技术指标上提升近50%。

其实,百度在自动驾驶等AI领域走在前面,并非偶然。数据显示,百度在人工智能领域已经深耕了十年,投入的研发费用累计超过了1000亿。2021年,百度还荣获人工智能交互领域的唯一中国专利金奖,成为人工智能领域获得中国专利奖项最多、获奖级别最高的高科技企业。

其实,到底是走特斯拉的纯视觉路线,靠较低成本先实现商业化,还是走百度等公司的全技术路线,把安全冗余做到位,并没有标准答案。但是,自动驾驶的这个蓝海市场是肉眼可见的,无论走哪条路,中国都不容错过。

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