一、反映股票基金风险大小的指标

反映股票基金风险大小的指标主要看以下两个：

1.最大回撤

最大回撤，指的是在选定周期内任一历史时点往后推，产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。

也就是说，如果你在历史最高点买入基金，在历史最低点卖出基金，在这个买卖过程中承受的最大亏损值。

通过这个指标，我们就可以判断买入某只基金后可能出现的最糟糕的情况。

如果这个最大回撤值远远超过了你的风险承受能力，那么建议大家还是换一只基金进行投资。

当然对于基金定投来说，只要你严守投资纪律，也就不会在最高点满仓买入，也不会在最低点全部卖出，所以最大回撤的这事，也就不会在基金定投发生。

关于这个最大回撤值，大家可以在三思投顾APP去查询。

比如下图中的这只基金的最大回撤就为43.87%。

2.夏普比率

夏普比率，是衡量基金风险调整后收益的指标之一，它反映了基金承担单位风险所获得的超额回报率。

夏普比率=（预期收益率 - 无风险利率）/ 投资组合标准差。

其中无风险收益率指的是不存在违约风险的收益率(比如国债的收益率、货币基金的收益率等都可以作为无风险利率)。

由这个公式可知，我们可以简单把它理解为投资收益和投资风险的一个比值。

所以夏普比率越大，说明基金的单位风险所获得的风险回报也就越高。

也就是说，这个数值越高越好。

不过，需要提醒一下，这个夏普比率是有可能为负数的。

因为根据夏普比率的计算公式，如果某只基金在一段时间是亏钱的，那么该指标就为负数了。

比如在2018年，你要想找到收益超过无风险收益(这里就按3%算好了)的基金，就很不现实，因为整个偏股型基金的收益都是为负数。

所以就不奇怪某些基金的夏普比率为负值了。

当然上面说的这种情况比较少见，所以此时看夏普比率的标准可以适当宽松些，比如你要想找某某主题基金，那就在这一类基金里面找夏普比率尽量接近正值的。

同样的这个夏普比率，大家也可以在三思投顾APP去查询。

比如下图中的这只基金的夏普比率就为3.3.

不过，最后需要大家注意的是：

1.不管是夏普比率还是最大回撤，反映都是基金的历史业绩表现，所以大家不能只根据它判断基金是否值得投资。

当然虽然过往的业绩不能完全预测未来，但这些信息对我们挑选基金还是有一定参考价值的。

2.如果大家要用这两个指标去挑选基金的话，记得一定是在同类型基金之间做比较，不能把不同类型的基金放在一起进行对比。

二、衡量市场风险的指标是什么

经常使用的市场风险度量指标大致可以风险的相对度量指标和绝对度量指标两种类型。

相对度量指标主要是测量市场因素的变化与金融资产收益变化之间的关系。

一、相对指标

1.久期，债券价格对利率变化的敏感程度，久期用于衡量利率风险。

2.凸性，久期本身对利率变化的敏感程度，通常与久期配合使用，提高利率风险度量的精度。

3.DV01，利率水平变化0.01个百分点，而导致的债券价格的变化程度，用于衡量利率风险。

4.Beta系数，Beta系数是用来衡量个别股票受包括股市价格变动在内的整个经济环境影响程度的指标。

Beta系数用于度量股票价格风险。

5.Delta，衍生产品(包括期货、期权等)的价格相对于其标的资产(Underlying asset)价格变化的敏感程度，Delta用于度量商品价格风险或股票价格风险。

6.Gamma，Delta本身相对于其标的资产价格变化的敏感程度，通常与Delta配合使用，提高商品价格风险或股票价格风险度量的精度。

7.Vega，衍生产品的价格相对于其波动率(Volatility)变化的敏感程度，Vega用于度量商品价格风险或股票价格风险。

8.Theta，衍生产品的价格相对于距其到期日时间长度变化的敏感程度。

9.Rho，衍生产品的价格对利率水平变化的敏感程度，Rho用于衡量利率风险。

注意:使用相对指标对相关市场风险作敏感性分析，估算市场波动不大和剧烈波动两种情形下的损益。

每一次测算时仅考虑一个重要风险因素，比如利率、汇率、证券和商品价格等，同时假设其他因素不变。

1.绝对指标

方差/标准差。

方差或标准差作为金融资产风险的度量指标被学术界和实务界广泛接受。

在Harry Markowitz1952发表的论文《证券组合选择》中，Markowitz假定投资风险可以视为投资收益的不确定性，这种不确定性可以用统计学中的方差(Variance)或标准差(Standard deviation)加以度量。

2.风险价值(VaR)。

VaR代表了市场风险度量的最佳实践。

VaR的定义是，在一定置信水平下，由于市场波动而导致整个资产组合在未来某个时期内可能出现的最大损失值。

在数学上，VaR表示为投资工具或组合的损益分布的α分位数，其表示如下:Pr(Δp <= -VaR)=α，其中，Δp表示投资组合在持有期Δt内在置信水平(1-α)下的市场价值损失。