电商数据分析这么做，领导不重用你都难

总体来说，电商平台数据分析可以从运营、销售、商品和用户四个角度进行分析。

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一、运营模块

从用户消费流程来看，可以划分为引流转化消费存留。

引流

通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。目的是保证流量的稳定性，尝试提高流量。

按照流量结构，还可分为渠道结构、业务结构、地区结构。

转化

从引流到转化，中间需要经历「浏览页面注册成为用户登陆添加购物车下单付款完成交易」。每个环节中都会有用户流失,「提高各个环节的转化率」是这块工作的核心。

留存

通过渠道/活动把用户吸引过来，但是过段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户，这里要关注的就是日活和留存率。

复购

复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”，此外，“用户回购率”意义与复购率相似，也在此范围内。

流失

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二、销售模块

指标跟踪、店铺分析、销售活动管理。

三、商品模块

采购管理、供应链环节管理、库存管理、重要指标分析、异常商品分析。

四、用户模块

重点指标分析、用户价值分析、用户画像。

具体怎么分析？

具体的电商平台的数据分析需求可以分为三类：业务常规需求、指标监控与数据呈现类、有主题有针对性的挖掘分析。