景合财经最近VimMing身边的同事在抱怨猪肉吃不起，外卖涨价，水果涨价（卖水果的也要吃猪肉的），要回老家养猪。而去年就买了猪肉题材相关的股民心里可乐开花了，猪肉题材的股票随着猪肉价格一路水涨船高，股价足足翻了3-4倍。
今天VimMing踩猪肉价格这个热点跟大家介绍一下贝叶斯公式。其一因为贝叶斯公式很好理解(具备初中数学文化水平就够了)，其二贝叶斯公式在现实生活中应用极其广泛，比如，一个朋友创业，你明明知道创业的结果就两种，即要么成功要么失败，但你依然会忍不住去估计他创业成功的几率有多大？你如果对他为人比较了解，而且有方法、思路清晰、有毅力、且能团结周围的人，你会不由自主的估计他创业成功的几率可能在80%以上。这种不同于最开始的“非黑即白、非0即1”的思考方式，便是贝叶斯式的思考方式。
贝叶斯公式及简单解释
公式 变形式 公式解释 上面公式A,B代表事件，P(A),P(B)代表事件A,B发生的概率，P(AB)代表A,B事件同时发生的概率，P(B|A)代表在A事件发生的条件下B事件发生的概率。p(AB) = P(A)*P(B|A)可以理解为AB同时发生的概率等于A事件发生的概率乘以在A事件的影响下B事件发生的概率。 (不明白的朋友可以在评论区留言，若解释有误欢迎在评论区指出) 我们回顾一下整个事件，去年我国发生了非洲猪瘟造成生猪死亡或屠杀(事件A),今年年初至现在发生猪肉(股票)上涨(事件B), 在非洲猪瘟的影响下发生事件发生猪肉(股票)上涨的概率是P(B|A), P(A)是非洲猪瘟在各地的发生概率，p(B)为猪肉(股票)上涨的概率，下面是P(B|A)代表在非洲猪瘟的影响下股票上涨的概率 我要开始当马后炮了，上面的公式里面P(A) （非洲猪瘟在各地的发生概率我们假设为0.55，去年报道的新闻确实很多呀），P(B)(为猪肉(股票)上涨的概率假设经济发展良好，股票上涨概率是0.51) P(A|B) （在猪肉股票上涨的条件下，发生非洲猪瘟的概率，这属于后验概率，很难估算的，我们取0.6）, 综上所述：P(B | A) = 0.6*0.51 / 0.55 = 0.55, 可以看出根据我瞎编的数据，在非洲猪瘟的影响下，股票上涨的概率提高了，要是早点知道贝叶斯公式，你会不会在去年就买了猪肉股票，或者去年屯一点猪肉。 比如说现在发生了一起盗窃案，根据调查显示：甲可能在那段发生盗窃的时间段出现的概率是10%，而乙出现的概率是90%。现在找到了一个目击者，他说甲是盗贼，而甲的可信度是80%。 这个事件中包含两个信息，但人们往往只根据当事人说的去判断事物的真假。 下面我们来分析一下目击者所说的话的可信度： 行为经济学家发现，人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值，在决策和做出判断时过分看重近期的事件。 面对复杂而笼统的问题，人们往往走捷径，依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在，投资者在决策判断时并非绝对理性，会行为偏差，进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来，由于缺乏有力的替代工具，经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则。 托马斯-贝叶斯 这个生性孤僻，哲学气味重于数学气味的学术怪杰，以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学术界，顶住了统计学的半边天 --科学院院士陈希孺教授。贝叶斯公式与猪肉(股票)上涨的联系
再举个比较好计算的栗子
贝叶斯为什么在你手里就失灵了
最后吹一波贝叶斯
