一、怎么获取股票数据c

基本都是自己封装CTP接口，程序端实现多账户、多策略的行情信号接收和委托提交/回报处理。

也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 这样的封装的比较好、多接口统一API的项目直接整合到程序化平台的项目中使用。

通过程序接口用证券、期货账号登录后订阅品种的行情，证券、商品期货、股指期货、期权（全真模拟，9号就有实盘行情）都可以接收交易所的快照数据（例如商

品、股指都是500ms一个快照，数据结构也比较完整）。

然后交易平台可以把行情数据广播给各个策略程序，程序根据量化策略的逻辑判断是否下单？挂单的方

式如何？挂单失败是否追单？如何追单？

策略程序判断要下单，则提交指令到程序化交易平台，平台把各个帐号各个品种中策略的逻辑持仓汇总为实际持仓，然后通过接口提交委托，并且处理委托回报。

行情数据一方面广播给策略程序，一方面自己存数据库，存下来的数据通过完整性检测后，可以自己合成低频率的数据，如

1分钟、30分钟、1小时、日度等等，这些数据会被用于策略回测，也可以用于市场微观结构的观察和研究，例如可以通过优化挂单方式来降低交易滑点。

Matlab可以做一些回测，实盘可能是比较不易用的。

一般可以用C++, Java, C#来利用CTP程序化交易接口实现实盘平台，策略研究推荐用R做数据分析、统计、处理、可视化、策略分析、自动报告，用Rcpp（R调用C++）或者直接C++实现高性能回测，用单机并行或集群实现批量回测。

二、如何找到A股的所有股票的代码

要找到完整的所有股票代码、以及其它交易品种、以及公开信息，最完整莫过于在交易所的网站上，并且是随着上市公司的增加、交易品种的增加，会不断的更新。

比如：

上海证券交易所

http://www.sse.com.cn/

上市公司代码列表

http://www.sse.com.cn/assortment/stock/list/name/

信息披露

http://www.sse.com.cn/disclosure/

深圳证券交易所

http://www.szse.cn/

股票交易品种

http://www.szse.cn/main/marketdata/jypz/colist/

信息披露

http://www.szse.cn/main/disclosure/