机器视觉的作用及在新能源、半导体芯片领域的应用

机器视觉的作用及在新能源、半导体芯片领域的应用

机器视觉比人眼具有明显优势。随着3D视觉和深度学习等技术变得越来越成熟，应用场景不断扩展，并且在新能源，医学、半导体芯片和其他领域的应用正在兴起。机器视觉应用功能可分为识别，测量，定位和检查四种类型。从结构的角度来看，机器视觉系统主要包括光源和光源控制器，镜头，相机和视觉控制系统。硬件和软件的选择需要反复试验，国内机器视觉公司的竞争力相对较弱，国际顶级品牌在国内机器视觉市场上占有很大的市场份额。国内本地机器视觉公司在硬件上取得了重大突破，但是在算法领域，尤其是独立的底层算法，需要深入的技术积累，国内只有少数公司具有独立的基础算法库。

​机器视觉产业链的上游主要是LED，CCD，CMOS，光学材料，电子元件，硬件结构件和其他原材料。由于机器视觉由多个组件组成，每个组件的原料不同，因此产业链上游涉及的产业相对广泛。

机器视觉产业链的下游主要是设备制造行业和使用机器视觉技术的最终用户，涉及范围广泛，例如汽车，医药，化学，电子，半导体芯片，印刷，食品和饮料，物流，烟草，医疗处理，电池等，包括国民经济的几乎所有方面。同时，机器视觉的下游应用近年来也在不断扩展。从一开始，它主要用于电子装配检查，并已发展为越来越广泛的工业应用，例如识别，检查，测量和机器人定位。

日本基恩士（Keyence），欧姆龙（Omron），​美国康耐视（Cognex），国家仪器（NI），德国巴斯勒（Basler），ISRAVision（ISRAVision），等都在机器视觉领域具有技术积累和良好的客户声誉。其中，作为全球机器视觉行业的两大巨头，康耐视和Keyence垄断了全球近50％的市场份额。

目前，国内市场上有200多家机器视觉公司，300多个产品代理商，以及70多个专业的机器视觉系统集成商，覆盖了整个产业链。从行业竞争的角度来看，国内机器视觉公司主要是产品代理和系统集成商，没有从核心软件和硬件到系统集成的国外品牌的产业链优势。因此，市场份额稳定，利润水平较高的中高端市场，仍然被具有核心技术和深厚背景的国外厂商垄断。尽管国内机器视觉公司的数量迅速增长，但我国大多数机器视觉公司的销量仍然很小，并且仍有大量替代进口的空间。

A股上市公司视觉产业链国产化龙头股——奥普特

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​奥普特已发展成为国内机器视觉应用技术的龙头企业。该公司的独立产品线涵盖了机器视觉的核心组件，例如光源，光源控制器，镜头，视觉控制系统等，并完成了相机产品的布局，并取得了先进的研发和销售成果。该公司服务于3C电子，新能源，半导体芯片，汽车，医药和食品加工等行业以及一些科研和教学领域，并用于Apple，华为，谷歌，OPPO，CATL，ATL，比亚迪，富能等等在企业和行业领导者的生产线上。

A股上市公司视觉产业链国产化龙头股奥普特行业地位

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​图像处理软件领域主要由美国，德国等垄断。主要制造商包括Cognex，Mvtec，Adept等，并且软件的基本算法基本上由上述制造商垄断。国内机器视觉图像处理软件通常基于开源视觉算法库（例如OpenCV）或第三方商业算法库（例如Halcon和VisionPro）进行二次开发。由于独立的底层算法具有很高的技术壁垒，因此在中国只有极少数公司（如海康威视，奥普特，创科视觉和维视图像）完成了底层算法的研究和应用。

A股上市公司视觉产业链国产化龙头股——奥普特

2020年前三季度公司实现营业收入4.63亿元，同比增长9.5%，归属于母公司所有者的净利润为1.81亿元，同比增长1.7%。

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A股上市公司视觉产业链国产化龙头股奥普特自上市后稳步震荡上行，可以将15分钟周期的参数为13以及参数为45的指数平均线作为趋势及多空研判依据。

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