去年7月，美国国家科学基金会宣布，再次追加2.2亿美元投入人工智能领域研究！这次AI风暴席卷超过美国40个州，谷歌、脸书等硅谷科技巨头纷纷上场！

事实上，我们衣食住行都有人工智能的影子，举一个例子，在动车运行中，如遇到突发意外而不能及时处理，很容易引发安全事故。常规方法的维修人员很难在短时间内定位事故详情，但随着人工智能技术的引入，实现边采集图像数据，边实时分析图像缺陷的感知功能，让缺陷能够在动车运行过程中被及时发现与上报，为平安运行“保驾护航”。

既然人工智能如此神奇，他们背后又有什么科技在支撑？答案就是深度学习框架，它是人工智能发展中的核心技术，相当于人工智能时代的操作系统，它下接芯片、上承产业应用。早在2017年，国家发改委就正式批复，要筹建深度学习技术及应用国家工程实验室。而由百度牵头筹建的深度学习技术及应用国家工程实验室，在5年的时间里，研发出国内首个深度学习开放平台飞桨。

上文提到的应用于动车组的人工智能，就是飞桨与成都国铁电气设备有限公司合作项目的实践应用——依托于百度飞桨深度学习框架的人工智能项目，使得动车组的“缺陷”无处遁形。

另外，人工智能对于促进产业智能化升级的意义非凡，而发展深度学习框架则是推动人工智能进步的重中之重。百度AI技术生态总经理马艳军博士在3月31日百度AI开放日「AI呀，我去！」第五期活动上，提到我们还需在技术实力、生态规模和功能体验上取得突破。

现如今，国际科技巨头如谷歌、脸书等已在全球深度学习领域有所建树，TensorFlow、PyTorch是目前主流深度学习框架。而百度飞桨深度学习框架在开发、训练、预测等核心能力上均有着比肩国外主流框架的表现，如今已经与超过15万家企事业单位展开合作，平台拥有406万开发者，在中国深度学习市场中的综合份额已超越其他国际巨头，成为中国第一！#中国实现科技自立自强除了芯片还差什么#

之所以能取得这些成绩，一方面，以百度飞桨为代表的中国深度学习框架平台，可以适配多种国产芯片，更加契合中国本土企业的发展，尤其是对于刚刚转型的小企业而言，使用国际上较为先进的英伟达等芯片成本过高，此时飞桨就成了不二之选。

另一方面，百度飞桨是国产自主研发的品牌，国内人工智能领域的开发者不用担心像被西方企业一样“卡脖子”，因为一旦国际主流深度学习框架不再对我们开放，国内开发者们的努力都将付之东流。