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AI让南方电网6小时工作变10分钟,国家如此重视AI底层科技有何深意?

AI让南方电网6小时工作变10分钟,国家如此重视AI底层科技有何深意?

熟悉电力行业的朋友都知道,坐落在广州的南方电网,是一家中央企业,肩负着南方5省区的输电、配电、售电业务。这个最个最传统的行业,也在进行着AI智能化升级。据悉,南方电网开发了电站AI巡检机器人,其AI技术核心就是百度飞桨深度学习技术,可以高效读取电站各类仪表数据。把原来传统电站巡检的工作,由6小时降低到了10分钟,大大提高了电站的运营效率。

那么这里提到的深度学习框架是什么呢?

深度学习框架,是AI领域的一个词汇,可以把它理解为是AI时代的操作系统,它和芯片一起共同构成了人工智能的基础设施。可以类比为移动时代手机上的安卓系统。发展自己的深度学习技术平台,本质上是一个技术独立的问题。试想现在如果美国禁用了安卓,我们的安卓手机厂商将束手无策。

值得高兴的是,我国现在也有比肩美国的深度学习技术。IDC数据显示,2021年百度的飞桨深度学习框架,拥有406万开发者,已成为国内综合市场份额的第一位,在国际上也仅次于谷歌TensorFlow和脸书PyTorch,位居全球第3。

但是,我们也要认识到,我国平台的开发者数量、社区活跃上还可以做的更好。3月31日在百度「AI呀,我去!」活动上提到,百度AI技术生态总经理马艳军指出,实现深度学习技术的大发展,我们还需克服技术实力、生态规模和功能体验上的难题。

虽有困难,但是中国庞大的产业基础,为自研深度学习技术提供了发展的沃土。以飞桨为代表的中国自研平台,扎根国内的应用场景,更熟悉国内企业智能化的需求。另外,国产平台的软硬协同度也更高。例如飞桨就适配了31种国内外芯片,让更多中小型的企业,有了国产芯片+飞桨这个更具性价比的选择。#中国实现科技自立自强除了芯片还差什么#

据悉,百度飞桨已经为15.7万个单位提供了服务。这其中不仅有南方电网,还有京东物流的车辆行为识别等场景。当然,也有上海小零网络科技公司这样的中小企业,把飞桨技术应用到了店铺的稽查上,成本降低了15-30%。

十四五规划国家层面提出,我们要加大深度学习框架上的攻关。国内的科技企业应该重视AI底层技术的发展,增加人才和资金的投入。大力发展我们自己的平台,不仅能更好满足国内产业升级的需求,降低中小企业AI智能升级的成本。更重要的是在AI时代不受制于人。

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