上次我们用Python做了一个股票盯盘的机器人(用 Python 做了一个 "盯盘机器人"),光盯盘肯定是不够的，我需要这个机器人能做一些简单的分析，于是我们就做了一个加强版，通过简单的均线进行量化提醒。

在股票中，最重要的是要学会控制风险。在熊市暂避锋芒比懂得在牛市大举杀入更为重要，懂得规避风险并控制风险说明你已经逐步走上了正确的投资道路，一个只看见机遇而忘记风险的投资者是在靠运气进行交易，而不是靠真正的投资理念。

常赚比大赚更重要，它不仅使你的资金雪球越滚越大，而且可以令你保持一个良好的心态。今天就来说一个避险的简单方法，只要记住它，保管你牛市吃够熊市跑得最快，那就是5日均线和10日均线。

它们相爱相杀，业界也叫双均线方法。

而你只要看他俩的状态就可以,当5日线下穿10日线后，清仓即可！

直到5日线上穿10日线，短线再操作

如果做中长线，一根60日线可以让你完全规避系统性风险，和5日止损法一样，把5日线换成60日线即可。

白色的线为5日线，5日线是判断短线的强弱，跌破5日线就是股价在5白线下方。五日均线是根据股票5天的成交价格编制而成，是一种短期均线，短线投资比较喜欢使用它。

想要参考5日线，就需要某只股票的历史交易数据。正好使用Python就可以获取某只股票的历史交易数据，我们这边可以使用 Python 请求接口搜狐数据接口：http://q.stock.sohu.com/hisHq?code={code}&start={start}&end={end}，

code 替换为股票代码，大陆股票代码加前缀cn_,{start}替换为起始日期，{end}替换为结束日期。

例如: 获取宁德时代的 2021-12-13~2021-12-16的交易数据:

以2021-12-16的交易数据作为说明:

["2021-12-16","657.30","655.06","6.06","0.93%","647.08","657.30","61502","401826.06","0.30%","9.00"]

列表中的数据分别代表着:

[日期，开盘价，收盘价，涨跌额，涨跌幅，最低，最高，成交量，成交额，换手率，复权价]

使用 Python 获取某只股票最近60天交易数据:

有了最近 60 天地股票历史交易数据就可以做60日均线、10日均线、5日均线等等，然后就可以制定各种均线的比较操作。

上面这个只是一个简单均线策略，后面还可以加很多均线和指标，只是抛砖引玉，如果你对Python编程有兴趣的话，也可以加入我们。