一、量化交易主要有哪些经典的策略

其实要说种类其实很简单，完全可以按照炒股的类型来对策略模型分类，从这个角度来说，认为可以分成技术分析型、价值分析型、机器学习与人工智能。

当然了，还有一大类是多因子模型，但是多因子从广义来说其实概念很广泛，任何的技术指标和财务因子都可以作为多因子模型的因子。

①技术分析型主要是结合各种技术指标来对动量效应或反转效应做研判交易；
时变夏普率的择时策略、情绪择时-GSIS、RSRS指标择时及大小盘轮动
②价值分析则偏重股票标的的基本面分析；
查尔斯·布兰德斯价值投资法、迈克尔•普莱斯低估价值选股策略、阿梅特·欧卡莫斯集中投资法则
③机器学习与人工智能可以算作是区别于前两类一种新兴的方式，主要利用一些统计机器学习算法和神经网络做出预测而量化；
基于KMeans的指数择时策略、利用随机森林进行因子选择、基于HMM的指数择时策略
供参考！

二、量化投资者是如何获取实时行情数据的呢

普通投资者一般是通过行情软件中内嵌的公式平台来评价自己的量化策略，例如 通达信、同花顺、博易大师等都支持自己的公式平台；海外也是一样的，普通投资者通过MetaStock、AmiBroker等软件来评估自己的量化策略。

这种方式更简单一些，不会编程也可，看看帮助及示例也可使用。

机构、专业投资者则通过专门的金融实时行情API接口（例如微盛的API接口）来获取，这种方式需要专业的软件开发人员才能接入，因此适合机构及专业投资者，但不适合个人投资者。

三、股票软件源代码怎么用

股票软件源码其实就是指标公式，也就是经过其他人修改或个人自己编写的指标公式！同花顺有相应的公式源码，其他的股软也有相应的公式源码！
要想用股票软件源代码前提是你会编程，懂得代码流程和代码函数的用途你在编写个程序（反射），将软件源代码读出来，就能知道它用了哪些函数，用了哪些方法，怎样调用的这样你就不是知道了它是怎么写的，不过编写反射程序蛮麻烦，现在我还在研究当中一般软件漏洞 可以用这个方法检查出来，进行报复和修复。

现在的游戏外挂，就是利用这个原理编写出来的。

四、如何建立程序化交易系统

弄清楚什么时候进场，什么时候止盈出场，什么时候止损出场，什么时候加仓，什么时候减仓，弄清楚仓位和资金怎么管理，把上述整个逻辑理清楚，然后用你用的那个程序化软件的语言把你的逻辑写出来，然后做测试，测试的品种，K线周期，和数据周期越长越好，越多越好，争取让你的程序化交易系统有个普适性，既普适性好的程序化交易系统过度优化的可能性相对小一些，对了，记得不要过渡优化，没有人能预测未来行情，我们做的只是跟随。