一、股票交易模型如何建立

闪牛分析：转载，仅供参考！

其实，我真的不想伤害你们脆弱的内心！

历史经验早已经验证，任何机械式的，程序化的炒作方法，都是失败的。

要不然，你以为李佛摩尔是怎么死的？

股市里有灵性！它会变化，每隔一段时间就自动产生变异。

以前有用的图形，技术手段，在某个时刻，突然就不好使了。

但使用的人不知道，还认为自己多年养成的习惯，一贯使用的指标是验证过的，千锤百炼的，给自己带来巨额财富的……

于是，就悲剧了！

上一轮股灾，有一位期货大佬，三十亿资金灰飞烟灭，跳楼了。

他自己不单是期货届大佬，资本雄厚，而且，自己写过期货操盘的书籍，里面就有这样的论述:任何教条式的操作，最后，都不可避免的走向失败！

可他自己却犯了经验主义错误！

不管是股票还是期货外汇，只要是以方向，炒作为赚钱目的，最后都会出现“方法不灵”了，而这个时候，很容易让你一次就裸奔！

我就看到市场里有很多的【缠迷】，口口声声说，【缠论】是世界上最无懈可击的，最伟大的，最实用的炒股理论！

我说，艹，你懂几个问题？你看过几本著作？这些人平均股龄三年左右，过了五年都闭嘴了，破产了，赔光了！

(这就是学缠论的人，说出来的话，看看，吓人不？)

这世界最伟大的理论就是传销和洗脑！明明赔的当裤子了，一样兴高采烈的告诉你:我发大财了！

金融交易，唯一经过时间验证的理论，就是巴菲特“价值投资”，目前不但成功了，人还健康长寿！剩下的理论发明者，都没走到最后，很多人晚年穷困潦倒，甚至自杀身亡！

价值投资，被时间证明有效，为啥大家不用，非要从系统、指标、均线中找机会？

因为，他是反人性的！没有一定的社会阅历，学识涵养，真的做不到！心魔难除啊！

这种金融交易，越走向成功，心魔越大，真就和修仙类似，法力越高，心魔越大，最后控制不住身死道消。

很多人做了一辈子交易，明明做的不错，可能突然间一段时间里，就会状态全无，屡战屡错，甚至一败涂地！

这世界没有一劳永逸的所谓“交易系统”，没有的。

任何系统都需要人来操作，人都有心魔，逆境时有，顺境时更有，不修心者，走不长！

二、如何创建数据模型

建立数据模型

1、建立实体联系模型

1.1、实体联系模型的基本构成

实体联系（ER）数据模型所采用的三个主要概念是：实体集、联系集和属性。

实体集是具有相同类型及相同性质（属性）的实体集合。

联系集是指同类联系的集合。

在ER模型中，用矩形框表示实体集（矩形框中写上实体名），用椭圆表示属性（椭圆中标上属性名），实体的主码用下划线表示。

实体集之间的联系集用菱形表示，并用无向边与相关实体集连接，菱形中写上联系名，无向边上写上联系集的类型。

实体集之间的联系类型有一对一，一对多，多对多

1.2、多元联系

在ER模型中，可以表示两个以上实体集之间的联系，称为多元联系。

一个多元联系集总可以用多个不同的二元联系集来替代。

考虑一个抽象的三元联系集R，它联系了实体集A、B、C。

可引进一实体集E替代联系R，然后，为实体集E和A、B、C建立三个新的二元联系集，分别命名为RA、RB、RC。

可以将这一过程直接推广到n元联系集的情况。

所以，理论上可以限制E R模型中只包含二元联系集。

1.3、联系的属性

联系也可以具有单独的属性。

1.4、自身联系

在一个联系中，一个实体集可以出现两次或多次，扮演多个不同角色，此种情况称为实体集的自身联系。

一个实体集在联系中出现多少次我们就从联系到这个实体集画多少条线，到实体集的每条线代表该实体集所扮演的不同角色。

1.5、子类和Is-a层次联系

在信息世界中，常常需要描述这样的实体集A，A属于另一实体集B。

A中的实体都有特殊的属性需要描述，并且这些特殊属性对B中其他的实体无意义。

在ER模型中，称A是B的子类，或B是A的父类。

两类实体之间存在一种层次联系——Is-a（属于）。

如果A和B存在Is-a联系，则A中的每个实体a只和B中的一个实体b相联系，而B中的每一个实体最多和A中的一个实体相联系。

从这个意义上说，A和B存在一对一的联系。

但事实上，a和b是同一事物。

A可以继承B中的所有属性，又可以有自己特殊的属性说明。

用来区分A的主码也就是B的主码。

2、ER模型向关系模型的转化

ER模型是概念模型的表示。

要使计算机能处理模型中的信息，首先必须将它转化为具体的DBMS能处理的数据模型。

ER模型可以向现有的各种数据模型转换，而目前市场上的DBMS大部分是基于关系数据模型的， ER模型向关系数据模型的转换方法

关系模型的逻辑结构是一系列关系模式（表）的集合。

将ER模型转化为关系模式主要需解决的问题是：如何用关系表达实体集以及实体集间的联系。

ER模型向关系模型转换的一般规则和步骤：

（1）将每一个实体集转换为一个关系模式，实体集的属性转换成关系的属性，实体集的码即对应关系的码。

（2）将每个联系集转换成关系模式。

对于给定的联系R，由它所转换的关系具有以下属性：

联系R单独的属性都转换为该关系的属性；

联系R涉及到的每个实体集的码属性（集）转换为该关系的属性。

转换后关系的码有以下几种情况：

· 若联系R为1∶1联系，则每个相关实体的码均可作为关系的候选码；

· 若联系R为1∶ n联系，则关系的码为n端实体的码；

· 若联系R为m∶ n联系，则关系的码为相关实体码的集合。

有时，联系本身的一些属性也必须是结果关系的码属性。

（3）根据具体情况，把具有相同码的多个关系模式合并成一个关系模式。

三、股票模型的建模过程

模型准备 ：了解个股的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。

用数学语言来描述问题。

模型假设 ：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

模型建立 ：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。

（尽量用简单的数学工具）

模型求解 ：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。

模型分析 ：对所得的结果进行数学上的分析。

模型检验 ：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。

如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。

如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，在次重复建模过程。

模型应用 ：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。