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股票如何调出5日线10线(怎么看5日均线图)

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怎么看5日均线图


在K线图中MA5,白色的曲线代表5日均线,表示的即是该股票近5天的平均收盘价格。

5日均线最重要的功能是助涨,股价展开升势后,往往会沿5日均线运行。

股票以5日均线为支撑上攻的多是短线牛股,一般是突发利好或该股主力想拉高出货才依托5日均线陡直上攻。

由于保持5日的成本都不会跌破,所以必然导致股价K线图走势斜率较大,而且短线获利盘丰厚。

这样的股票一旦有效跌破5日均线必须及时卖出,以防快速回落,若短期卖错,股价又站上5日均线,也可加点成本再买回来,但原则是连续两次判断失误应停止操作该股票。

5日均线买入技巧
1、股价向上突破5日均线
股价向上突破5日均线并且站在了5日均线之上,与此同时有成交量放大的配合。

这种买入方法用在趋势明确的单边市场上升行情中非常有效和可靠,但是用于横盘整理的效果差一些。

股价向上突破5日均线并且站在了5日均线之上,与此同时有成交量放大的配合,后市看涨。

2、股价重回5日均线
股价在上升的过程中,涨幅不大。

股价跌破正在向上运行的5日均线,但是股价很快又重回5日均线上方,回调时明显缩量。

投资者应当在股价放量重回5日均线时买入。

股价在上升的过程中,涨幅不大,然后股价小幅回调,但是不久即止跌重归升势。

放量收出中(大)阳线,股价一举重新站在5日均线之上,说明多头强势攻击,空头已经完全缴械投降。

中(大)中阳线也宣告短暂的回调已经结束,新一轮上涨就此开始,是投资者加码的好时机。

该股票后市加速上行,涨幅较大。

3、上升趋势中股价回调不跌破5日均线
股价在上升趋势中回调股价到5日均线附近时缩量,到再次上涨时成交量放大。

股价在获得5日均线支撑再次上涨时是买入时机。

股价运行在上升趋势中,股价回调,受到5日均线的支撑,然后重归升势。

通常股价回调受到5日均线支撑,一旦企稳反转是较好的买入时机。

4、股价远离5日均线
股价在下跌的趋势中,当暴跌或者急跌远离5日均线的时候,5日乖离率过大。

5日乖离率收盘达到了10%到15%时是最佳的买入时机。

股价在下跌的趋势中,当暴跌或者急跌远离5日均线的时候,5日乖离率过大,短线看涨。

简单概述,详细的可参阅下有关方面的书籍系统的学习一下,同时用个模拟盘去练练,这可快速有效的掌握技巧,目前的牛股宝模拟炒股还不错,里面许多的功能足够分析大盘与个股,使用起来有一定的帮助,愿能帮助到您,祝投资愉快!

股票里面的跌破五日线


五日移动平均线是五天的平均股价连接起来的指标线,是一个短线指标,它的运动轨迹最频繁,最快.比如股价在五日移动线上方移动,那么说明该股票处于强势上涨格局中;反之,如果股价迅速跌破五日平均线,短线可以考虑出货.
以此类推,十日移动平均线也是一个短线指标,但移动轨迹则慢于五日线,但相对五日线来说,判断股票的短线格局更为准确.
五日线和十日线是短线炒股常用的指标,十日线对于五日线来说,如果在五日线处于十日线下方,那么十日线均价就构成短线压力;如果在上方,则构成短线支撑.
在股票软件里能看出来,不一样的软件看法不同,如同花顺恒泰按F5

股票里面的跌破五日线


意思是股票的价格降低到5日线,10日线以下了
移动平均线,Moving Average,简称MA,原本的意思是移动平均,由于我们将其制作成线形,所以一般称之为移动平均线,简称均线。

它是将某一段时间的收盘价之和除以该周期。

比如日线MA5指5天内的收盘价除以5 。

移动平均线是由著名的美国投资专家Joseph E.Granville(葛兰碧,又译为格兰威尔)于20世纪中期提出来的。

均线理论是当今应用最普遍的技术指标之一,它帮助交易者确认现有趋势、判断将出现的趋势、发现过度延生即将反转的趋势。

移动平均线常用线有5天、10天、30天、60天、120天和240天的指标。

其中,5天和10天的短期移动平均线。

是短线操作的参照指标,称做日均线指标;30天和60天的是中期均线指标,称做季均线指标;120天、240天的是长期均线指标,称做年均线指标。

对移动平均线的考查一般从几个方面进行。

股民朋友在选股的时候可以把移动平均线做为一个参考指标,移动平均线能够反应出价格趋势走向,所谓移动平均线就是把某段时间的股价加以平均,再依据这个平均值作出平均线图像.股民朋友可以将日K线图和平均线放在同一张图里分析,这样非常直观明了。

关于股票的5日均线


K线图页面,最上边有一排,分别写着5.10.20。

这些数字都是不同颜色表示的,每种颜色对应着K线图上的一根线。

如果5是白色表示,则K线图上的白线就是5日线,以此类推。

5,10.20分别代表5日,10日,20日的股票价格的平均值。

那根线向上走,就说明这些天的价格重心上移,反之亦然。

单靠这几条线想准确判断未来价格走势是很难,很难的。

还要结合很多别的指标,基本面等其他因素。

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